Hogyan kapcsolódik a tárgyak internete a mesterséges intelligenciához és más technológiákhoz (04.27.24)
Manapság a legtöbb ember ismeri az olyan kifejezéseket, mint a mesterséges intelligencia, a mély tanulás és a gépi tanulás, de az emberek többsége nem ismeri a kifejezések közötti tényleges különbséget. Valószínűleg korábban is hallott már ezekről a kifejezésekről, de vajon kíváncsi-e valaha mindhárom tényleges különbségeire és azokra?
A cikk fő célja az olyan technológiákról szóló ismeretek terjesztése, mint a mesterséges intelligencia, az elmélyült tanulás és a gépi tanulás, hogy könnyen meg tudja különböztetni ezeket a kifejezéseket, és megtanulja, hogyan kell használni ezeket a technológiákat a termelékenység növelése érdekében. Ebben a cikkben azt is megtudhatja, hogy a dolgok internete vagy az IoT hogyan kapcsolódik a mesterséges intelligenciához, és milyen további technológiák jelennek meg a következő években. Érdemes azonban megemlíteni azt a tényt, hogy stabil internetszolgáltatásra van szüksége, mint amilyet az AT & amp; T internetes csomagok kínálnak, hogy biztonságos és megbízható internetes élményt élvezhessen.
Tehát minden további nélkül , vessünk egy pillantást a mesterséges intelligencia, a mély tanulás és a gépi tanulás közötti különbségekre.
Mesterséges intelligenciaA mesterséges intelligencia olyan gépekből áll, amelyek képesek feladatok elvégzésére és szorosan kapcsolódnak az emberi intelligenciához. Az intelligencia e sajátos rendszere olyan dolgokat tartalmaz, mint a nyelv megértése, a célok, a célok megtervezése, a hangok és tárgyak felismerése és az összetett problémák megoldása.
A mesterséges intelligencia két tág kategóriába sorolható, amelyek általánosak és szűkek. Az általános mesterséges intelligencia megmutatja az emberi intelligenciában megtalálható összes jellemzőt, beleértve a korábban említett képességeket is. A keskeny mesterséges intelligencia viszont magában foglalja az emberi intelligencia néhány jellemzőjét, más területeken azonban hiányzik. Például; egy gép, amely csak képeket képes felismerni, semmi mást.
Gépi tanulásA gépi tanulást a mesterséges intelligencia elérésének egyszerű módjának tekintik, mivel a mesterséges intelligencia segítségével programozhat egy gépet egy adott feladat elvégzésére azzal, hogy megtanítja neki, hogyan kell valamit elérni. Az algoritmus kiképzése azt jelenti, hogy adatokat szolgáltat neki, és lehetővé teszi számára, hogy magát a feladatot úgy állítsa be, hogy javuljon és hatékonyabbá válhasson az adott ügy futtatásában az idő múlásával. Például; megtaníthatja a sakkjátékot egy gépnek, és az idő múlásával a gép hatékonyabbá válik az adott játékban.
Mély tanulásA gépi tanulás számos megközelítésének és technikájának egyike a mély tanulás. A mély tanulás azért vált népszerűbbé, mert az agy működése és felépítése ihlette. Az ANN - mesterséges ideghálózat olyan algoritmusok, amelyek lemásolják az agy biológiai szerkezetét, és kapcsolatot teremtenek a többi neuronnal. Az ANN-okban különböző neuronok vannak, amelyek meghatározott rétegekkel rendelkeznek, és ezeknek a rétegeknek sajátos sajátosságuk van. A Deep Learning név ezekből a rétegekből származik, mert ezek a technológiák mélységet nyújtanak a tanulás elemzéséhez.
Mesterséges intelligencia & amp; A tárgyak interneteA mesterséges intelligencia és a tárgyak internete nagyon szorosan kapcsolódnak egymáshoz, és olyan érzékelők segítségével kapcsolódnak egymáshoz, amelyek segítik a tárgyak internetét nyers adatok gyűjtésében a világ minden tájáról folyó eseményekről. Ezeket az adatokat a mesterséges intelligenciához juttatják el, így azok hasznos információkká alakíthatók át, amelyeket a vállalatok felhasználhatnak a termelékenységük növelésére. Például; a tárgyak internetének segítségével összegyűjtheti az éghajlati viszonyokat és megteheti a szükséges intézkedéseket a kedvezőtlen időjárási viszonyok kezelésére. Ezenkívül információkat gyűjthet a közelgő piaci trendekről, és ennek megfelelően módosíthatja termékeit és szolgáltatásait az árbevétel növelése érdekében.
A modern technológia értékeA technológiai fejlődés sokkal kényelmesebbé tette életünket, mint korábban. Például; online előadások. A diákok képezhetik magukat azáltal, hogy regisztrálnak olyan online órákra, ahol az előadásokat az interneten keresztül videók és oktatóanyagok formájában tartják. Ilyen intézmény gyakorlati példája a Khan Akadémia. Sőt, a mesterséges intelligencia lehetővé tette számunkra, hogy olyan autókat találjunk ki, amelyek emberi beavatkozás nélkül képesek önmagukban közlekedni, például a Tesla Cars. Ezen felül a chatbotokat ügyfélszolgálati képviselőként is láthatja a különböző szervezetekben.
A mély tanulás és a gépi tanulás nagyon fontos szerepet kapott az elmúlt években, mert ezekkel a technológiákkal a gépeket tanulásra késztetheti, hogy pontosan elvégezhetik a kijelölt feladatokat egy adott időtartam alatt.
Kétségtelen, hogy a tárgyak internete hasznosabbá és értékesebbé teszi a mesterséges intelligenciát, mert az IoT segít a mesterséges intelligenciának a jövőbeli trendek előrejelzéséhez szükséges adatok összegyűjtésében. Ezenkívül azt is megjósolhatja, hogy egy gép mikor igényli az emberek karbantartását és támogatását a hatékony és eredményes munkavégzéshez.
Mindig mesterséges intelligencia vesz körül. Az Ön által használt okostelefonok beépített mesterséges intelligenciával rendelkeznek az ügyfelek számára, hogy csodálatos élményt élvezhessenek eszközeikkel. Például; Bixby a Samsung okostelefonokban és a Siri az Apple okostelefonokban.
Korábban a számítógépek hatalmasak voltak, de a technológia fejlődésével a számítógépek hordozhatóvá és könnyen hordozhatóvá váltak. Ezenkívül a számítógép vásárlásának és telepítésének költségei is megfizethetővé váltak a felhasználók számára, és ez a tényező lehetővé tette, hogy minden háztartás vásároljon legalább egyet. Ezenkívül a vezeték nélküli kapcsolat megjelenésével az eszközök kapcsolatban maradhatnak az interneten, és folyamatosan kapcsolatban maradhat a munkahelyi életével és az aktuális ügyekkel.
A technológia világában egy másik fontos újítás a felhőtárolás. Fontos fájljait és dokumentumait felhő tárhelyén tárolhatja, és bárhonnan hozzáférhet hozzájuk. A felhőtárhelyet jelszó védi, és a kétfaktoros védelmi rendszer bekapcsolásával fokozhatja fiókja biztonságát is. A felhőtárolással korlátlan tárhelykapacitást élvezhet, amely lehetővé teszi az adatok mentését abban az esetben, ha az eszköz belső tárhelye megtelt.
KövetkeztetésA mesterséges intelligencia elősegíti eszközeink és hálózataink biztonságának javítását. A számítógépes támadások mindennap növekednek, és a mesterséges intelligencia segítséget nyújthat cége ellenőrzéseiben, hogy minden szükséges óvintézkedést megtehessen a veszélyes vírusok elleni küzdelem érdekében.
Youtube videó: Hogyan kapcsolódik a tárgyak internete a mesterséges intelligenciához és más technológiákhoz
04, 2024